AI Brand Intelligence
Mide cómo aparece tu marca cuando los consumidores preguntan a la IA. Convierte esa presencia competitiva en una señal periódica útil para equipos de marca, insights y MMM.
Mapa de preguntas de categoría y marca
Preguntas y necesidades que activan la categoría o la marca en motores generativos. Base para recuerdos de marca, contenidos y seguimiento reputacional. En desarrollo.
Visibilidad y Share of Voice en recomendaciones IA
Presencia y peso de las marcas en las respuestas de la IA: visibilidad, SoV, recomendación, sentimiento. Incluye la lectura por contexto de negocio (segmentos). Activo para tres sectores.
Exclusión competitiva
Dónde la marca no aparece en la respuesta y quién ocupa ese espacio, por segmento. Activo para tres sectores.
Capa de toma de decisiones
Convierte hallazgos en acciones, a partir de resultados de Visibility y Exclusion. En desarrollo.
Qué está midiendo esta plataforma AI Brand Intelligence
La suite sirve a cualquier marca para entender cómo la IA la posiciona frente a la competencia. Tiene dos bloques: (1) Medición ya disponible — visibilidad, share of voice, sentimiento por contexto y exclusión por segmentos: aquí ves la posición de tu marca respecto al resto en distintas métricas relevantes, por sector y por tipo de demanda. (2) Desarrollo a medida — las capas Knowledge (qué preguntas activan la categoría o la marca) y Prescriptive (qué hacer con los hallazgos, recomendaciones accionables) se pueden diseñar ad-hoc para cada cliente; por ejemplo, para ING un mapa de conocimiento y un módulo prescriptivo a su medida.
Las cuatro capas
Esta plataforma tiene cuatro capas: (1) Knowledge: qué preguntas activan la categoría o la marca. (2) Visibility: cómo estamos en las respuestas de la IA (presencia, SoV, sentimiento) y por contexto de negocio (segmentos). (3) Exclusion: dónde no estamos y quién gana ese espacio. (4) Prescriptive: qué hacer con todo eso, toma de decisiones.
Cómo se conectan las capas
- Knowledge: independiente. Mapas de preguntas y necesidades por categoría o marca (desarrollo ad-hoc para cada marca).
- Visibility: base de medición. Incluye la lectura por segmento (qué marca lidera en cada contexto de negocio). Alimenta a Prescriptive.
- Exclusion: complementa a Visibility ("dónde no estás"). Mismo dato sectorial, lectura por marca. Alimenta a Prescriptive.
- Prescriptive: capa de decisión. Se nutre de Visibility y Exclusion, y devuelve insights accionables (en desarrollo).
Qué decisiones ayuda a tomar la plataforma
Decidir en qué contextos de negocio actuar primero. Los segmentos son tipos concretos de pregunta o necesidad (p. ej. ¿qué banco para ahorrar?, ¿a qué compañía de luz evitar?): en cada uno ves si tu marca lidera o queda fuera. Sirve para priorizar dónde invertir en contenido, autoridad o defensa reputacional. La capa Prescriptive convertirá estos hallazgos en acciones concretas. Desarrollo ad-hoc para cada marca.
Cómo encaja con MMM
La visibilidad en recomendaciones IA es una un indicador nuevo y periódico sobre la presencia competitiva de una marca en distintas IAs o LLMs, que puede complementar el tracking de marca, search share y modelos MMM como variable explicativa o indicador de negocio.
Filtros estratégicos
Aplica filtros de modelo y desglose/segmento para recalcular KPIs y comparar cómo cambia la visibilidad por sector.
Detalle por sector: visibilidad media por sector
Resumen ejecutivo
| Sector | Marcas | Líder | Líder (0-100) | Media actual |
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